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Artículo

Random-Parameters Behavioral Models to Investigate Determinants of Perceived Safety in Railway StationsModelos de comportamiento con parámetros aleatorios para investigar los determinantes de la seguridad percibida en las estaciones de ferrocarril

Resumen

Estudios recientes han puesto de relieve la existencia de una brecha entre la seguridad real y la percibida y han demostrado que los sentimientos de inseguridad pueden afectar al comportamiento de los individuos antes y durante el viaje. En este artículo se propone una metodología para evaluar los factores determinantes de la percepción de seguridad de los viajeros en las estaciones de ferrocarril. El enfoque metodológico incluye grupos de discusión, encuestas de preferencias declaradas (PE) y la estimación de modelos de comportamiento con parámetros fijos (Logit Binomial) y aleatorios (Logit Mixto). Los resultados de la estimación para una estación de ferrocarril de tamaño medio (Frosinone, Italia) confirmaron que los individuos no perciben por igual las medidas de seguridad y protección, y que el uso de modelos con parámetros aleatorios conduce a estimaciones más sólidas. El enfoque de modelización propuesto permite identificar las intervenciones que deberían priorizarse para aumentar los niveles de seguridad percibidos por los viajeros, destacando aquellos factores, como, para el caso de estudio considerado, la presencia de personal de seguridad y el nivel de decoro y mantenimiento, que son percibidos por los usuarios como más importantes que otros (por ejemplo, las cámaras de vigilancia).

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