Para las presas de tierra-roca influenciadas por tormentas de lluvia, la monitorización del estado de la filtración es muy importante y proporciona la base para el funcionamiento seguro y eficaz de las presas de tierra-roca. Los factores que más influyen en la infiltración de las presas de tierra-roca son el nivel de agua del embalse, las precipitaciones, la temperatura y la puntualidad, y la influencia del nivel de agua del embalse y las precipitaciones en la infiltración de una presa de tierra-roca presenta efectos histeréticos. El nivel de agua del embalse de una presa de tierra-roca aumenta bruscamente y puede superar el nivel de agua históricamente más alto, lo que provoca nuevas deformaciones de la presa de tierra-roca o incluso deformaciones plásticas. Así, el coeficiente de permeabilidad de partes de una presa de tierra-roca cambia, y presentamos el factor de nivel de agua superado. Teniendo en cuenta la complejidad de la monitorización de la infiltración de las presas de tierra-roca, se establecen un modelo estadístico basado en una función explícita y un modelo de red neuronal de ondículas artificiales basado en una función implícita, basados en el nivel de agua del embalse histerético y la precipitación, la temperatura, la puntualidad y el factor de nivel de agua excedido. A partir de estos dos modelos, se establece un modelo de seguimiento integrado basado en la teoría de la entropía máxima. Al final de este trabajo, se utilizan tres modelos de monitorización para la monitorización de filtraciones de un punto de medición de una presa de tierra-roca influenciada por tormentas de lluvia, y los resultados muestran que los tres modelos de monitorización obtienen una precisión de predicción satisfactoria.
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