Resumen

Se introduce un procedimiento basado en datos para construir modelos de elementos finitos de sistemas heterogéneos para los cuales se dispone de una descripción microscópica precisa. Se define un filtro para definir los valores nodales de elementos finitos simplificados a partir de los modos principales obtenidos por descomposición en valores singulares de los datos microscópicos. Los valores nodales resultantes de elementos finitos se utilizan posteriormente para reconstruir la linealización local del comportamiento del sistema, definiendo matrices de arrastre y rigidez para un sistema sobreamortiguado. El procedimiento se ejemplifica para una malla de actina descrita por dinámica browniana y elementos finitos de cuboide de ocho nodos, pero es generalmente aplicable con respecto tanto al modelo microscópico como al tipo de aproximación de elementos finitos. En contraste con las formulaciones estándar de elementos finitos derivadas de hipótesis sobre el comportamiento de deformación asumido, el procedimiento basado en datos introducido aquí está completamente determinado por el comportamiento observado, ya sea obtenido

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Modelos de elementos finitos; Sistemas heterogéneos; Descripción microscópica; Modos principales; Descomposición de valores singulares; Linealización local; Comportamiento del sistema; Matrices de arrastre y rigidez; Malla de actina; Dinámica browniana; Elementos finitos cúbicos; Procedimiento basado en datos; Comportamiento observado; Simulaciones; Experimento
• Keywords:Finite element models; Heterogeneous systems; Microscopic description; Principal modes; Singular value decomposition; Local linearization; System behavior; Drag and stiffness matrices; Actin mesh; Brownian dynamics; Cuboid finite elements; Data-driven procedure; Observed behavior; Simulations; Experiment