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Con base en 28 entrevistas a diversos líderes y profesionales en negocios, en este documento se analiza el estado actual de los datos masivos en los negocios, así como las principales oportunidades y retos que presentan. Se brinda un recuento del panorama actual y lo que significa para los datos masivos. Asimismo, se establecen distinciones entre las maneras cómo las organizaciones usan los datos y proporciona una taxonomía de los modelos de negocio de datos masivos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Procesamiento de señales digitales multimedia de sensor remoto químico infrarrojo basado en el algoritmo discriminante lineal por partes.
Software:
[Software WISKI TV]
Ponencia:
Una investigación sobre métodos de aprendizaje automático para el procesamiento de datos masivos
Artículo:
Estudio del desempeño de la concatenación de ecualizador de baja complejidad con código NRZ-LDPC irregular para canales inalámbricos móviles
Artículo:
Modelado de tópicos aplicado al análisis del papel del aprendizaje automático en revisiones sistemáticas
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
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