Resumen

La predicción de un espacio adicional para el ahorro de dosis de los órganos en riesgo (OAR) en radioterapia sigue siendo difícil. En este sentido, el presente estudio se propuso averiguar los factores que afectan a la dosimetría de la vejiga y el recto en el cáncer de cuello uterino. Además, la relación entre el histograma de dosis-volumen (DVH) parámetros y la geometría y el plan de dosis-volumen de optimización de los parámetros de la vejiga / recto se estableció para desarrollar los modelos de predicción de dosis y guiar el diseño de la planificación de menor OARs dosis de cobertura directa. Se eligieron al azar 30 planes de radioterapia de volumen modulado (VMAT) de pacientes con cáncer de cuello uterino para construir los modelos de predicción de dosis. Se evaluó la cobertura de dosis objetivo. Los modelos de predicción de dosis se establecieron mediante regresión lineal univariante y múltiple entre los parámetros dosimétricos de la vejiga/recto, los parámetros geométricos (volumen objetivo de planificación (PTV), volumen de vejiga/recto, volumen solapado de vejiga/recto (OV), y volumen solapado como porcentaje del volumen de vejiga/recto (OP)), y los correspondientes parámetros de optimización dosis-volumen de planificación de las estructuras no solapadas (la estructura de vejiga/recto fuera del PTV (NOS)). Por último, se evaluó la precisión de los modelos de predicción mediante el seguimiento de d = (dosis predicha-dosis real)/real en diez planes VMAT adicionales. Se observó que V30, V35 y V40 de la vejiga y el recto presentaban una correlación lineal múltiple con el OP pertinente y los correspondientes parámetros de optimización dosis-volumen de NOS (R2 de regresión > 0,99, P<0,001). Las variaciones de estos modelos fueron inferiores a 0,5para vejiga y recto. El porcentaje de vejiga y recto dentro del PTV y los parámetros de optimización dosis-volumen de NOS pudieron utilizarse para predecir la dosis cuantitativamente. Los parámetros de NOS como condición limitada podían utilizarse en la optimización del plan en lugar de limitar la dosis y el volumen de todo el OAR tradicionalmente, lo que hacía que la optimización del plan fuera más unificada y conveniente y reforzaba la calidad y coherencia del plan.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:vejiga, parámetros de optimización del volumen, recto, dosis, modelos de predicción de dosis, NOS, volumen, PTV, optimización del plan, menor cobertura de dosis de OARs
• Keywords:bladder, volume optimization parameters, rectum, dose, dose prediction models, NOS, volume, PTV, plan optimization, lower OARs dose coverage