Resumen

Las redes de autobuses urbanos desempeñan un papel importante cuando se evalúa la capacidad de los servicios públicos urbanos. Con los avances recientes en Internet y las Tecnologías de Comunicación, hay un interés emergente en construir un modelo de red de autobuses urbanos a través de datos masivos abiertos. Esto rara vez ha sido investigado y expone varios desafíos en la provisión de servicios de transporte en la planificación urbana. Por un lado, es necesario combinar estaciones de autobuses basadas en restricciones de distancia espacial debido a su definición ambigua en datos masivos abiertos; por otro lado, es difícil y consume mucho tiempo reubicar y construir nuevas estaciones, pero la optimización de las líneas de autobús es relativamente fácil de implementar. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un marco metodológico explícito para construir y analizar dos tipos diferentes de modelos de red de autobuses urbanos utilizando datos masivos abiertos. Posteriormente, el marco se aplicó en dos estudios de caso en China, dentro de una administración a nivel de condado y

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Redes de autobuses urbanos; Datos abiertos masivos; Servicios de transporte; Planificación urbana; Estaciones de autobuses; Redes de transporte público
• Keywords:Urban bus networks; Open big data; Transportation services; Urban planning; Bus stations; Public transport networks