Resumen

Los sistemas de automatización de edificios están cobrando mayor importancia, especialmente en lo que respecta a la reducción del consumo energético de los edificios. Sin embargo, la precisión de dichos sistemas en el cálculo de las cargas térmicas de los edificios es limitada, ya que no pueden predecir las cargas térmicas futuras basadas en los factores ambientales predominantes. Por lo tanto, el presente artículo busca mejorar la comprensión de las interacciones entre los datos meteorológicos exteriores y el consumo energético de los edificios a través de un análisis estadístico. Utilizando datos meteorológicos recopilados por la Agencia Meteorológica de Corea (KMA) durante un período de tres años (2011-2014), se desarrollan modelos de predicción que pueden prever las cargas térmicas de calefacción considerando el fenómeno del desfase temporal. Además, el estudio desarrolla diferentes modelos de predicción para edificios de diferentes tamaños. Los resultados confirman la existencia del fenómeno del desfase temporal: la carga de cale

• Materias:Etringita Microestructura Ingeniería portuaria Método estocástico Conductividad hidráulica
• Subjects:Ettringite Microstructure Port engineering Stochastic method Hydraulic conductivity
• Palabras claves:Sistemas de automatización de edificios; Consumo de energía de edificios; Cargas térmicas; Datos meteorológicos exteriores; Modelos de predicción; Fenómeno de retardo en el tiempo
• Keywords:Building automation systems; Building energy consumption; Thermal loads; Outdoor meteorological data; Prediction models; Time-lag phenomenon