Resumen

Los modelos de regresión de riesgos proporcionales son ampliamente utilizados en el análisis de supervivencia para comprender y explotar la relación entre el tiempo de supervivencia y las covariables. Para los tiempos de supervivencia censurados a la izquierda, las funciones de tasa de riesgo invertidas son más apropiadas. En este artículo, desarrollamos un modelo paramétrico de tasas de riesgo proporcionales utilizando una distribución Weibull invertida. Se discute la estimación y construcción de intervalos de confianza para los parámetros. Evaluamos el rendimiento del procedimiento propuesto en base a un gran número de simulaciones de Monte Carlo. Ilustramos el método propuesto utilizando un ejemplo de caso real.

• Materias:Refinar preguntas Suma de mezclas Densidad multivariada Variables auxiliares Regresión paramétrica
• Subjects:Refine questions Mixture summation Multivariate density Auxiliary variables Parametric regression
• Palabras claves:Modelos de regresión de riesgos proporcionales; Análisis de supervivencia; Tiempos de supervivencia censurados a la izquierda; Funciones de tasa de riesgo invertidas; Distribución de Weibull invertida; Simulaciones de Monte Carlo
• Keywords:Proportional hazard regression models; Survival analysis; Left censored survival times; Reversed hazard rate functions; Inverted Weibull distribution; Monte Carlo simulations