En la presente investigación se evaluó la validez de una adaptación específica del modelo de Jouyban-Acree (J-A), en comparación con la utilidad de la ecuación logarítmica-lineal de solubilidad propuesta por Yalkowsky y Roseman (Y-R), para estimar la solubilidad del ketoprofeno (KTP) en algunas mezclas cosolventes propilenoglicol + agua, en función de la composición cosolvente y de la temperatura, en el intervalo entre 293,15 y 313,15 K. Los modelos de J-A y Y-R requieren únicamente de los valores experimentales de la solubilidad en equilibrio del fármaco en los solventes puros a las diferentes temperaturas de interés. Desafiando las ecuaciones frente a valores experimentales de solubilidad, se encontró que los valores predichos por los dos modelos semiempíricos son bastante similares entre sí (difiriendo en un promedio de 0,05 unidades logarítmicas naturales), y que además, presentan algunas desviaciones notorias respecto a los valores experimentales, en particular con el modelo Y-R. Estos resultados demostraron la necesidad de mejorar las estrategias teóricas para la estimación de esta propiedad, y así mismo, demostraron la importancia de la determinación experimental de la solubilidad, en función de la temperatura, en todas aquellas mezclas cosolventes que puedan ser útiles durante el proceso de diseño de productos farmacéuticos.
Introducción
El ketoprofeno (KTP, figura 1) es un fármaco analgésico-antiinflamatorio derivado del ácido propiónico y clasificado como antiinflamatorio no esteroidal. Por tales propiedades, es ampliamente utilizado en la terapéutica actual para el tratamiento sintomático de procesos agudos o crónicos relacionados con dolor e inflamación (1).
Dado que las formulaciones líquidas inyectables se caracterizan por suministrar una alta dosis de fármaco en un pequeño volumen de producto, algunas propiedades fisicoquímicas, como la solubilidad y los volúmenes ocupados tanto por los principios activos como por los otros componentes en la solución, se tornan muy importantes para el diseñador farmacéutico. El conocimiento de estas propiedades y de ser posible, la predicción de su comportamiento, facilita enormemente el desarrollo de medicamentos (2).
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