Hoy en día, los sistemas informáticos digitales y las redes son las principales herramientas de ingeniería, que se utilizan en la planificación, el diseño, el funcionamiento y el control de edificios, transportes, maquinaria, empresas y dispositivos de mantenimiento de la vida de todos los tamaños. En consecuencia, los virus informáticos se han convertido en una de las fuentes más importantes de incertidumbre, contribuyendo a disminuir la fiabilidad de las actividades vitales. Se han desarrollado muchos programas antivirus, pero se limitan a detectar y eliminar infecciones, basándose en el conocimiento previo del código del virus. A pesar de tener una buena capacidad de adaptación, estos programas funcionan sólo como vacunas contra enfermedades y no son capaces de prevenir nuevas infecciones basadas en el estado de la red. Aquí, un ensayo de modelización de la dinámica de propagación de los virus informáticos la relaciona con otros eventos notables que ocurren en la red permitiendo establecer políticas preventivas en la gestión de la red. Se recogen datos de tres virus diferentes en Internet y se aplican dos técnicas de identificación diferentes, análisis autorregresivo y de Fourier, que demuestran que es posible predecir la dinámica de propagación de un nuevo virus utilizando los datos recogidos de otros virus que infectaron anteriormente la red.
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