Resumen

En este documento, hemos estudiado modelos epidemiológicos para la infección por Ébola utilizando ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales y la teoría del control óptimo. Consideramos el análisis de control óptimo de los modelos SIR y SEIR para la mortal infección por Ébola utilizando la vacunación, el tratamiento y la campaña educativa como funciones de control dependientes del tiempo. Hemos aplicado métodos indirectos para estudiar modelos epidémicos deterministas de control óptimo existentes para la enfermedad del virus del Ébola. Estos métodos en el control óptimo se basan en la función hamiltoniana y el principio del máximo de Pontryagin para construir ecuaciones adjuntas y sistemas de optimalidad. Se utiliza el esquema numérico de barrido adelante-atrás con el método de Runge-Kutta de cuarto orden para resolver el sistema de optimalidad para las diversas estrategias de control. A partir de nuestras ilustraciones numéricas, podemos concluir que las campañas educativas efectivas y la vacunación de individuos susceptibles, así como los tratamientos

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Modelos epidemiológicos; Infección por Ebola; Teoría del control óptimo; Modelos SIR; Modelos SEIR; Vacunación
• Keywords:Epidemiological models; Ebola infection; Optimal control theory; SIR models; SEIR models; Vaccination