Resumen

Con el agravamiento del envejecimiento de la población, los servicios de atención médica domiciliaria (HHC, por sus siglas en inglés) son cada vez más importantes para las personas mayores. Estudios anteriores tienen como objetivo mejorar la calidad del servicio y reducir costos, sin tener en cuenta el desarrollo coordinado y sostenible de la economía y el medio ambiente. Desde la perspectiva del desarrollo sostenible, este documento primero establece un modelo de optimización lineal (LO) considerando los costos de transporte, tiempo y emisiones de carbono. Sin embargo, la incertidumbre de la demanda de servicios es un problema muy difícil para la investigación de HHC. La mayoría de los estudios anteriores solo consideran el modelo determinista, el cual tiene dificultades para tratar la situación incierta. Por lo tanto, se propone un modelo de optimización robusta (RO) para resistir las perturbaciones inciertas mediante la introducción de una respuesta de conjunto incierto robusta. Los resultados experimentales muestran que el aumento del costo de transición a bajo carbono solo aumenta el costo total del

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Envejecimiento de la población; Atención médica domiciliaria; Desarrollo sostenible; Modelo de optimización; Demanda incierta; Impuesto al carbono
• Keywords:Population aging; Home health care; Sustainable development; Optimization model; Uncertain demand; Carbon tax