Resumen

En este documento, los autores consideran la aplicación del método de verosimilitud empírica por bloques al modelo de índice único parcialmente lineal cuando los errores están negativamente asociados, lo cual suele ocurrir en datos económicos recopilados secuencialmente. Posteriormente, se demuestra que la estadística del cociente de verosimilitud empírica por bloques para los parámetros de interés es asintóticamente chi-cuadrado. Por lo tanto, se puede utilizar directamente para construir regiones de confianza para los parámetros de interés. Se utilizan algunas experimentos de simulación para ilustrar nuestro método propuesto.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Autores; Método de verosimilitud empírica por bloques; Modelo parcialmente lineal de índice único; Errores; Asociados negativamente; Datos económicos
• Keywords:Authors; Blockwise empirical likelihood method; Partially linear single-index model; Errors; Negatively associated; Economic data