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Artículo

Developing Pavement Distress Deterioration Models for Pavement Management System Using Markovian Probabilistic ProcessDesarrollo de modelos de deterioro de fallas en pavimentos para el sistema de gestión de pavimentos utilizando un proceso probabilístico de Markov.

Resumen

En el estado de Colorado, el Departamento de Transporte de Colorado (CDOT) utiliza su sistema de gestión de pavimentos (PMS) para administrar aproximadamente 9,100 millas de carreteras interestatales, autopistas y caminos de bajo volumen. Actualmente se utilizan tres tipos de modelos de deterioro en el PMS existente: curvas específicas del sitio, familiares y de opinión de expertos. Estas curvas se desarrollan utilizando técnicas determinísticas. En la técnica determinística, no se consideran las incertidumbres del deterioro del pavimento relacionadas con el tráfico y el clima. Los modelos probabilísticos que tienen en cuenta las incertidumbres dan como resultado curvas más precisas. En este estudio, se desarrollaron modelos probabilísticos utilizando el proceso de Markov de tiempo discreto para cinco índices de deterioro: transversal, longitudinal, fatiga, huella y índices de rodadura, como un estudio de caso en caminos de bajo volumen. Se utilizaron técnicas de regresión para desarrollar las trayectorias de deterioro utilizando la distribución predicha

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