Resumen

El tren de alta velocidad, con una alta velocidad de transporte y un alto índice de puntualidad, se ha convertido en una herramienta líder de los viajes diarios. En comparación con el transporte ferroviario de velocidad general, el transporte ferroviario de alta velocidad requiere una capacidad de ajuste oportuno y automático en el sistema de control de tráfico centralizado (CTC). Con el fin de mejorar esta capacidad, este artículo explora principalmente los modelos y algoritmos de detección de conflictos y optimización de la programación de las operaciones de trenes de alta velocidad. Se implementan bajo el mecanismo de control predictivo de modelos (MPC) sobre el horizonte de predicción rodante. Se establece un modelo de predicción del movimiento de trenes con resolución de conflictos. El mecanismo de detección de conflictos y optimización de la programación se aplica mediante un caso práctico. Los resultados de la simulación demuestran la eficacia del mecanismo propuesto.

• Materias:Control del proceso Regulación automática Diagnóstico de fallos Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Automatic regulation Fault diagnosis Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:transporte ferroviario de alta velocidad, mecanismo, detección de conflictos, optimización de la programación, modelo de predicción del movimiento de trenes, capacidad de ajuste automático, control centralizado del tráfico, alta velocidad de transporte, operaciones de trenes de alta velocidad, estudio de casos prácticos
• Keywords:speed railway transportation, mechanism, conflict detection, scheduling optimization, train movement prediction model, automatic adjustment capability, centralized traffic control, high transport speed, speed train operations, case study