Resumen

Los proyectos de carreteras son los favoritos de los inversores en asociaciones público-privadas (APP) debido a su flujo de efectivo estable. Sin embargo, existen altas incertidumbres en cuanto al volumen de tráfico, lo que resulta en ingresos impredecibles, lo que ha generado una gran preocupación entre los inversores en APP. Para una carretera en una red, el volumen de tráfico se determina por la tasa de asignación de tráfico, que se ve afectada no solo por el volumen total de tráfico en la región, sino también por otros factores de riesgo de tráfico, como el tiempo de viaje, las tarifas de peaje y la comodidad al viajar. La técnica convencional de pronóstico de asignación de tráfico depende predominantemente del tiempo de viaje, pasando por alto otros factores de riesgo. En consecuencia, el pronóstico de asignación de tráfico suele ser inexacto. Para mejorar la precisión del pronóstico de asignación de tráfico en proyectos viales de APP, este documento propone considerar el efect

• Materias:Etringita Microestructura Ingeniería portuaria Método estocástico Conductividad hidráulica
• Subjects:Ettringite Microstructure Port engineering Stochastic method Hydraulic conductivity
• Palabras claves:Proyectos de carreteras; Asociación público-privada; Volumen de tráfico; Tasa de asignación de tráfico; Factores de riesgo de tráfico; Modelo de pronóstico de tráfico
• Keywords:Highway projects; Public-private partnership; Traffic volume; Traffic allocation rate; Traffic risk factors; Traffic forecasting model