Resumen

En este trabajo estudiamos la función de distribución acumulativa (FDA), la función de densidad de probabilidad (FDP) y los momentos de la distancia entre un vértice dado y un punto aleatorio uniformemente distribuido dentro de un triángulo. Basándonos en una técnica computacional que nos ayuda a proporcionar fórmulas unificadas de la CDF y la PDF para esta distancia aleatoria, a continuación calculamos sus momentos de órdenes arbitrarios, a partir de los cuales se pueden derivar fácilmente la varianza y la desviación típica. Realizamos simulaciones Monte Carlo en diversas condiciones para comprobar la validez de nuestras deducciones teóricas. Nuestro método puede adaptarse para estudiar las distancias aleatorias muestreadas de polígonos arbitrarios descomponiéndolos en triángulos.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Función de distribución acumulativa; función de densidad de probabilidad; momentos de distancia; vértice; punto aleatorio uniformemente distribuido; triángulo
• Keywords:Cumulative distribution function; probability density function; moments of distance; vertex; uniformly distributed random point; triangle