Los microcontroladores de código abierto Arduino son bien conocidos en aplicaciones de sensores para equipos científicos y para controlar impresoras 3D RepRap. Recientemente se han desarrollado impresoras 3D RepRap de soldadura por arco metálico con gas (GMAW) de código abierto y bajo coste. Los soldadores de nivel básico utilizados tienen controles mínimos y, por tanto, carecen de cualquier medición en tiempo real de la tensión o la corriente del soldador. El trabajo preliminar sobre la optimización del proceso de las impresoras 3D GMAW requiere un sensor de bajo coste y un sistema de registro de datos para medir la corriente y el voltaje del soldador. Este artículo informa sobre el desarrollo de un sistema de sensores de medición de corriente de bajo coste y de código abierto basado en la arquitectura Arduino. El sistema de sensores se diseñó, construyó y probó con dos soldadoras MIG básicas. Se proporciona la lista completa de materiales y los diseños de código abierto. La tensión y la corriente se midieron mientras se realizaban ajustes graduales en la configuración manual de tensión de la soldadora. Se probaron tres condiciones mientras se soldaba con alambre de acero y aluminio sobre sustratos de acero para evaluar el papel del material del electrodo, el gas de protección y la velocidad de soldadura. Los resultados mostraron que el circuito del sensor de código abierto funcionaba según lo diseñado y podía construirse por <100 dólares en componentes, lo que representa un valor potencial significativo a través del escalado lateral y la replicación en la comunidad de impresión 3D.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Efecto del grosor de la capa catalítica en el diámetro de los nanotubos de carbono individuales alineados verticalmente
Artículo:
Estudios estructurales y propiedades ópticas y eléctricas de nuevos nanorods de Sb2Se3 dopados con Gd3
Artículo:
Evaluación de las propiedades fisicotermales del aceite de silicona dispersado con nanotubos de carbono multipared y predicción de datos mediante RNA
Artículo:
Epidemiología molecular de los trastornos crónicos del crecimiento infantil causados por las aflatoxinas
Artículo:
Un método mejorado para la fusión de datos multisensor de alto nivel de conflicto