En la actualidad, se están desarrollando diversos dispositivos y aplicaciones de Internet de las Cosas (IoT). Dichos dispositivos IoT tienen diferentes capacidades de hardware (HW) y software (SW); por lo tanto, la mayoría de las aplicaciones requieren personalización cuando se cambian los dispositivos IoT o se crean nuevas aplicaciones. Sin embargo, las aplicaciones ejecutadas en estos dispositivos no están optimizadas en cuanto a potencia y rendimiento porque los sistemas de los dispositivos IoT no proporcionan información estática y dinámica adecuada sobre los recursos del sistema y las aplicaciones que cambian rápidamente. Por lo tanto, este trabajo propone un monitor ligero y versátil para un marco de software autoadaptativo para controlar automáticamente los recursos del sistema de acuerdo con el estado del sistema. El monitor ayuda a las aplicaciones en ejecución a garantizar un bajo consumo de energía y un alto rendimiento para un entorno óptimo. El monitor propuesto tiene dos componentes: un componente de monitorización, que proporciona información estática y dinámica en tiempo real sobre los recursos del sistema y las aplicaciones, y un componente de control, que soporta el control en tiempo real de los recursos del sistema. Para la verificación experimental, creamos un sistema de transporte de vídeo basado en dispositivos IoT y medimos la utilización de la CPU mediante escalado dinámico de voltaje y frecuencia (DVFS) para el monitor. Los resultados demuestran que, para un máximo de 50 procesos monitorizados, el monitor muestra una utilización media de la CPU de aproximadamente el 4% en los tres modos de DVFS y demuestra una optimización máxima en el modo Rendimiento de DVFS.
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