Resumen

La aplicación de sistemas microelectromecánicos (MEMS) es cada vez más extensa, involucrando campos militares, médicos, de comunicación y otros campos importantes. El progreso de la ciencia y la tecnología ha traído cambios de era cruzados a los seres humanos, pero también ha traído problemas a los seres humanos. Debido a que las máquinas pueden reemplazar a la mayoría de las personas, lo que lleva a una reducción significativa en el ejercicio humano, muchas personas tienen síntomas de obesidad. Por lo tanto, cómo detectar de manera efectiva el consumo de energía del ejercicio humano es de gran importancia para mejorar los síntomas de la obesidad. El detector de consumo de energía toma stm32f103zet6 como el procesador central y utiliza el sensor inercial mpu6050 para construir un sistema de sensores MEMS para monitorear en tiempo real el estado de movimiento diario y la marcha del cuerpo humano. En el diseño del algoritmo de big data, la detección de picos adaptativa y la clasificación de movimiento de dos niveles mediante á

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Sistema microelectromecánico; MEMS; Detector de consumo de energía; Algoritmo de big data; Reconocimiento de movimiento; Síntomas de obesidad
• Keywords:Micro electro mechanical system; MEMS; Energy consumption detector; Big data algorithm; Motion recognition; Obesity symptoms