Resumen

Este trabajo se enfoca en el análisis de homicidios en Namibia utilizando un enfoque de suavizado espacial bayesiano con tendencias temporales. El análisis se basó en los casos reportados de 13 regiones de Namibia para el período 2002-2006 complementado con tamaños de población regionales. Los efectos aleatorios evaluados incluyen la heterogeneidad estructurada espacio-temporal que mide el efecto del agrupamiento regional, la heterogeneidad no estructurada, el tiempo, el espacio y la interacción temporal, y la densidad de población. El modelo consta de distribuciones previas y hiperprevias cuidadosamente seleccionadas para parámetros e hiperparámetros, con inferencia realizada utilizando el algoritmo de muestreo de Gibbs y pruebas de sensibilidad para la validación del modelo. La estimación media posterior de los parámetros del modelo utilizando el DIC como criterio de selección de modelo muestra que la mayor parte de la variación en el riesgo relativo de homicidio se debe al agrupamiento regional, mientras que el efecto de la densidad de pobl

• Materias:Modelos de regresión Conjunto borroso Agrupamiento Factores de transcripción Modelo autorregresivo
• Subjects:Regression models Fuzzy set Clustering Transcription factors Autoregressive model
• Palabras claves:Análisis; Asesinato; Namibia; Bayesiano; Suavizado espacial; Regional
• Keywords:Analysis; Murder; Namibia; Bayesian; Spatial smoothing; Regional