Resumen

En los últimos años, el control de aprendizaje iterativo (ILC) se utiliza ampliamente en procesos por lotes para mejorar la calidad de los productos. La estabilidad es una preocupación de los procesos por lotes cuando se aplica el ILC. Centrándose en el monitoreo de la estabilidad de los procesos por lotes con ILC, se propuso un método basado en una matriz de innerwise que considera la incertidumbre del modelo y las perturbaciones. Primero, el proceso por lotes con ILC se derivó como un modelo autoregresivo y de medias móviles bidimensional (2D-ARMA). Luego, se construyen dos tipos de índices de estabilidad basados en la matriz de innerwise a través de la identificación del 2D-ARMA. Finalmente, se adoptó el gráfico de control de proceso estadístico (SPC) para monitorear esos índices de estabilidad. Se presentan resultados numéricos para demostrar la efectividad del método propuesto.

• Materias:Cinemática Control estocástico Ecuaciones diferenciales parciales Transmisión de dispersión Vibraciones
• Subjects:Kinematics Stochastic control Partial differential equations Dispersion transmission Vibrations
• Palabras claves:Control iterativo del aprendizaje; Procesos por lotes; Monitoreo de estabilidad; Matriz innerwise; Modelo 2D-ARMA; Control estadístico de procesos
• Keywords:Iterative learning control; Batch processes; Stability monitoring; Innerwise matrix; 2D-ARMA model; Statistical process control