Resumen

Los recientes accidentes ferroviarios han reafirmado la necesidad de desarrollar un sistema de detección de defectos en rieles más efectivo que el actualmente utilizado. Una de las técnicas más prometedoras en la inspección de rieles es el uso de ondas guiadas ultrasónicas y sondas sin contacto. Un prototipo de inspección de rieles basado en estos conceptos y dedicado a la detección automática de daños en la cabeza del riel es el enfoque de este artículo. El prototipo incluye un algoritmo basado en la transformada wavelet y análisis de valores atípicos. La transformada wavelet discreta se utiliza para eliminar el ruido de las señales ultrasónicas y generar un conjunto de datos relevantes sensibles a los daños. Estos datos se combinan en un vector de índice de daños alimentado a un algoritmo de aprendizaje no supervisado basado en el análisis de valores atípicos que determina las condiciones anómalas del riel. La primera parte del artículo muestra el prototipo

• Materias:Sistemas de monitoreo Aditivos reductores Resistencia mecánica Deterioro estructural Sistema de sensores
• Subjects:Monitoring systems Reducing additives Mechanical resistance Structural deterioration Sensor system
• Palabras claves:Accidentes de tren; Sistema de detección de defectos en rieles; Ondas guiadas ultrasónicas; Sondas sin contacto; Detección de daños; Transformada wavelet
• Keywords:Train accidents; Rail defect detection system; Ultrasonic guided waves; Noncontact probes; Damage detection; Wavelet transform