Resumen

Este artículo está dedicado a la investigación de algoritmos de segmentación de movimiento de video basados en ecuaciones de flujo óptico. En primer lugar, se estudian algunos algoritmos de segmentación convencionales, y sobre esta base, se propone un algoritmo de segmentación para el análisis de agrupamiento espectral de la condición física de los atletas en entrenamiento. Posteriormente, a través del análisis de los métodos existentes, en comparación con algunos algoritmos que solo procesan un solo fotograma en el video, este artículo analiza los múltiples fotogramas continuos en el video y extrae los múltiples fotogramas continuos de los puntos de muestreo a través del método de flujo óptico de Lucas-Kanade. Se muestrean densamente puntos característicos que contienen la mayor cantidad de información de movimiento posible en el video, y luego se expresa esta información de movimiento a través de la descripción de trayectorias y finalmente se logra la segmentación de objetivos en movimiento mediante el agrupamiento de trayectorias de movimiento. Al mismo tiempo, se describen

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Investigación; Algoritmos de segmentación de movimiento en video; Ecuaciones de flujo óptico; Análisis de agrupamiento espectral; Método de flujo óptico Lucas-Kanade; Objetivos en movimiento
• Keywords:Research; Video motion segmentation algorithms; Optical flow equations; Spectral clustering analysis; Lucas-Kanade optical flow method; Moving targets