Resumen

La monitorización del estado de la herramienta es una tecnología clave en la fabricación inteligente. Sin embargo, todavía se encuentra en una etapa de investigación y carece de adaptabilidad general para diferentes condiciones de mecanizado. Para superar esta limitación, este trabajo investiga sistemáticamente una monitorización del estado de la herramienta inteligente, en tiempo real y visible mediante la adopción de teorías y tecnologías integradas, es decir, (a) a través de una técnica experimental distintivamente diseñada con una consideración exhaustiva de los parámetros de corte y los valores de desgaste de la herramienta como variables, (b) a través de la fusión de bisensores para mediciones simultáneas de señales de baja y alta frecuencia, (c) a través de la fusión de múltiples teorías de descomposición wavelet y el algoritmo Relief-F para realizar una extracción de características dual y reducción de la dimensión de características para lograr una identificación de estado más precisa utilizando una red neuronal, y (d) a través de una técnica de programación innovadora de MATLAB anidado en Lab

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Monitoreo del estado de la herramienta; Manufactura inteligente; Parámetros de corte; Valores de desgaste de la herramienta; Red neuronal; LabVIEW; MATLAB
• Keywords:Tool state monitoring; Intelligent manufacturing; Cutting parameters; Tool wear values; Neural network; LabVIEW; MATLAB