Resumen

Las redes neuronales profundas (DNN) se han aplicado recientemente en la agricultura, especialmente en el seguimiento de plagas. El gusano de la manzana es la plaga más dañina del árbol, y los métodos disponibles para su seguimiento son obsoletos. El objetivo de este artículo es desarrollar un sistema automático de monitorización de la polilla de la manzana basado en DNNs. El sistema tiene de una trampa inteligente que permite procesar los datos in situ y envía el resultado de la detección. Los resultados se evaluaron estadísticamente mediante la matriz de confusión, y el modelo desarrollado mostró una precisión superior al 99% en la detección de polillas. El sistema presentado en este artículo contribuye a la vigilancia automática de plagas y a la producción sostenible de manzanas.

• Materias:Redes neuronales artificiales Plaga en cultivos Agricultura Sistema de seguimiento
• Subjects:Artificial neural networks Crop pest Agriculture Tracking system
• Palabras claves:Sistema de seguimiento automático; Cydia pomonella L.; aprendizaje profundo; agricultura de precisión; gestión específica del lugar; trampa inteligente
• Keywords:Automatic monitoring system; Cydia pomonella L.; deep learning; precision agriculture; site-specific management; smart trap