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La reducción y los movimientos incorrectos en la vida moderna de las personas llevarán a molestias físicas, dolor e inflamación, que generalmente han afectado la calidad de vida diaria de las personas y la eficiencia en el trabajo. El dolor causado por movimientos incorrectos se llama dolor musculoesquelético, el cual puede aliviarse o eliminarse con tratamiento. Los trastornos musculoesqueléticos son en realidad una de las afecciones médicas más comunes, que afecta aproximadamente a una cuarta parte de todos los adultos en el mundo. Aunque la electromiografía de superficie (sEMG) es una tecnología reconocida en el estudio de la rehabilitación musculoesquelética, es considerablemente significativo monitorear el estado de la rehabilitación musculoesquelética basándose en sEMG. Para monitorear el estado de la rehabilitación musculoesquelética, combinamos la teoría difusa con una red neuronal. Este artículo propone una red neuronal difusa, dinámica, generalizada y basada en ventanas deslizantes de tamaño variable (GD-FNN) para el monitoreo del estado de la rehabilitación musculoesquelética, es decir, la longitud de la ventana deslizante de los datos de muestra cambia con el tamaño del período de muestra. Finalmente, este estudio realizó una simulación en sujetos, y los resultados experimentales muestran que el método propuesto de monitoreo del estado de la rehabilitación musculoesquelética basado en ventanas deslizantes de tamaño variable GD-FNN no solo tiene un buen efecto de monitoreo, sino que también presenta un buen rendimiento en el error cuadrático medio (RMSE) y el error porcentual absoluto medio (MAPE).
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