Controlar el consumo de electricidad en el hogar es una forma importante de ayudar a reducir el uso de energía. La monitorización no intrusiva de la carga (NILM) es una técnica existente que nos ayuda a monitorizar el consumo de electricidad de forma eficaz y costosa. La NILM es un enfoque prometedor para obtener estimaciones del consumo de energía eléctrica de aparatos individuales a partir de mediciones agregadas de tensión y/o corriente en el sistema de distribución. Entre los estudios anteriores, se han estudiado mucho los modelos basados en el Modelo de Markov Oculto (HMM). Sin embargo, el aumento de electrodomésticos, el multiestado de los electrodomésticos, y el consumo de energía similar de los electrodomésticos son tres grandes problemas en NILM recientemente. En este artículo, abordamos estos problemas mediante las siguientes contribuciones. En primer lugar, proponemos una desagregación de energía de última generación basada en un modelo de red neuronal recurrente de memoria a corto plazo (LSTM-RNN) y un aprendizaje profundo avanzado adicional. En segundo lugar, propusimos una firma novedosa para mejorar el rendimiento de clasificación del modelo propuesto en el caso de los aparatos multiestado. Aplicamos el modelo propuesto en dos conjuntos de datos como UK-DALE y REDD. A través de nuestros resultados experimentales, hemos confirmado que nuestro modelo supera al modelo avanzado. Por lo tanto, demostramos que nuestra combinación entre el aprendizaje profundo avanzado y la nueva firma puede ser una solución robusta para superar los problemas de NILM y mejorar el rendimiento de la identificación de la carga.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Transferencia de energía intra/inter-partícula de nanocristales de luminiscencia para aplicaciones biomédicas
Artículos:
Método de polimerización en baño de aceite para la síntesis en una sola olla de nanogeles con núcleo de cáscara sensibles a la temperatura y a la glucosa
Artículos:
Patógenos y microorganismos en la ostra de manglar Crassostrea gasar cultivada en un ambiente estuarino del Nordeste de Brasil
Artículos:
Sistemas de monitorización y control en agricultura mediante técnicas de sensores inteligentes: Una revisión del sistema aeropónico
Libros:
Nuevos materiales : aplicaciones estructurales e industriales
Artículos:
Comportamiento del aguacate Hass liofilizado durante la operación de rehidratación
Artículos:
Caracterización estructural de la materia orgánica de tres suelos provenientes del municipio de Aquitania-Boyacá, Colombia
Informes y Reportes:
Técnicas de recuperación de suelos contaminados
Artículos:
Una revisión de la etiopatogenia y características clínicas e histopatológicas del melanoma mucoso oral.