Resumen

Los métodos numéricos de alta resolución y las mallas no estructuradas son necesarios en muchas aplicaciones de la Dinámica de Fluidos Computacional (CFD, por sus siglas en inglés). Estos métodos son bastante costosos computacionalmente y, por lo tanto, se benefician de ser paralelizados. La Interfaz de Paso de Mensajes (MPI) ha sido utilizada tradicionalmente como estrategia de paralelización. Sin embargo, la complejidad inherente de MPI contribuye aún más a la complejidad existente de los códigos científicos de CFD. El paradigma de paralelización del Espacio Global de Direcciones Particionado (PGAS) fue introducido en un intento por mejorar la claridad de la implementación paralela. Presentamos nuestras experiencias al convertir un solucionador CFD de Navier-Stokes compresible de alta resolución no estructurado de MPI a Coarray Fortran PGAS. Presentamos los desafíos, metodología y mediciones de rendimiento de nuestro enfoque utilizando Coarray Fortran. Con el compilador Cray, observamos que

• Materias:Calibración geométrica Núcleos computacionales Consultas de palabras clave Pronóstico probabilístico Máquina de aprendizaje
• Subjects:Geometric calibration Computational kernels Keyword queries Probabilistic forecasting Machine learning
• Palabras claves:Métodos numéricos; Mallas no estructuradas; Dinámica de Fluidos Computacional; Paralelización; Interfaz de Paso de Mensajes; Espacio Global de Direcciones Particionado
• Keywords:Numerical methods; Unstructured meshes; Computational Fluid Dynamics; Parallelization; Message Passing Interface; Partitioned Global Address Space