La naturaleza inalámbrica de la Red Ad Hoc Vehicular (VANET), una tecnología que ofrece facilidades como la gestión del tráfico y servicios de seguridad, la hace vulnerable a ataques de denegación de servicio distribuidos (DDoS) que explotan las comunicaciones de red y reducen la confiabilidad y el rendimiento de la red. Este artículo propone un diseño de una arquitectura VANET segura utilizando un controlador de Red Definida por Software (SDN) y Mapas Auto-Organizativos de Redes Neuronales (SOMs). En el diseño propuesto, adoptamos la arquitectura SDN utilizando su separación del plano de control del plano de datos y añadiendo capacidades inteligentes a la VANET. Para resolver las desventajas de los SOMs estándar y mejorar la eficiencia de los SOMs, se utiliza un modelo SOM Distribuido de Múltiples Capas (MSOM) basado en dos niveles de agrupación y clasificación. Los resultados experimentales muestran que nuestra solución puede detectar eficientemente el tráfico malicioso, prevenir
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