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La detección precisa de objetivos es un problema significativo en el radar de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO). Los avances recientes de la Sensing Compresiva ofrecen un medio para lograr eficientemente esta tarea. Las restricciones de esparcidad necesarias para aplicar las técnicas de Sensing Compresiva a problemas en sistemas de radar han llevado a discretizaciones de la escena del objetivo en varios dominios, como azimut, retardo temporal y Doppler. Basándonos en trabajos recientes, investigamos la viabilidad del radar MIMO basado en Sensing Compresiva en la cuadrícula a través de una discretización tridimensional de azimut-retardo-Doppler para la detección de objetivos y la estimación de parámetros. Utilizamos una matriz de sensores aleatoria y co-localizada y transmitimos chirridos lineales distintos a una escena pequeña con pocos objetivos en movimiento lento. Basándonos en suposiciones estándar de campo lejano y estrebanda, analizamos la eficacia de varios algorit
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