Resumen

Dos tareas importantes en la toma de decisiones de grupo multiatributo (MAGDM, por sus siglas en inglés) son describir los valores de los atributos y generar una clasificación de todas las alternativas. Una herramienta superior para la primera tarea es el número difuso intuitivista lingüístico con intervalos (LIVIFN, por sus siglas en inglés), y una herramienta efectiva para la segunda tarea es el operador de agregación (AO, por sus siglas en inglés). Hasta la fecha, se han presentado casi diez AOs de LIVIFNs. Cada AO tiene sus propias características y puede funcionar bien en su contexto específico. Sin embargo, aún no existe un AO de LIVIFNs que pueda ofrecer generalidad y flexibilidad deseables en la agregación de valores de atributos, capturando las interrelaciones de los atributos y reduciendo simultáneamente la influencia de valores de atributos no razonables. Con este fin, en este documento se presentan un operador de media de Muirhead con potencia arquimediana difusa intuitivista lingüística con intervalos

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Tareas; MAGDM; Valores de atributo; Clasificación; LIVIFN; Operador de agregación
• Keywords:Tasks; MAGDM; Attribute values; Ranking; LIVIFN; Aggregation operator