Resumen

Este documento se centra en las redes neuronales de memoria asociativa multidireccional (MAM) con campos, que son más avanzadas para realizar memoria asociativa. Basado en el teorema del punto fijo de Brouwer y la derivada superior derecha de Dini, se confirma que la red neuronal de memoria asociativa multidireccional puede tener equilibrios y que estos equilibrios son estables, donde \(\alpha\) es un parámetro asociado al número de neuronas. Además, se presenta un ejemplo para ilustrar la efectividad de los resultados.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Redes neuronales; Memoria asociativa; Equilibrios; Estable; Parámetro; Neuronas
• Keywords:Neural networks; Associative memory; Equilibria; Stable; Parameter; Neurons