Resumen

En este documento, informamos sobre una red neuronal celular (CNN) novedosa basada en memristores sin puntos de equilibrio. Se investigan los comportamientos dinámicos de la CNN basada en memristores mediante análisis de simulación. Los resultados indican que el sistema posee fenómenos no lineales complicados, como atractores ocultos, atractores coexistentes y comportamientos iniciales de refuerzo de posición y amplitud. Además, se encuentran tanto multistabilidad heterogénea como multistabilidad homogénea en la CNN. Finalmente, se realizan simulaciones de circuitos en Multisim para demostrar las características caóticas y la multistabilidad del sistema.

• Materias:Fluido eléctrico Dispositivos semiconductores Nanomateriales Teoría de Transformaciones Factorización de matriz
• Subjects:Electric Fluid Semiconductor devices Nanomaterials Transformation Theory Matrix factorization
• Palabras claves:Memristor; Red neuronal celular; Análisis de simulación; Fenómenos no lineales; Multistabilidad; Características caóticas
• Keywords:Memristor; Cellular neural network; Simulation analysis; Nonlinear phenomena; Multistability; Chaotic characteristics