Resumen

Debido a las características inherentes a la misión de vuelo de un vehículo de lanzamiento espacial (SLV), que debe sobrevolar distancias muy grandes y tener tolerancias a fallos muy elevadas, en general, los sistemas de seguimiento (TS) de los SLV constan de múltiples sensores heterogéneos, como radares, GPS, INS y sistemas de puntería electroópticos instalados en áreas muy amplias. Para rastrear un SLV sin interrupciones y traspasar correctamente la cobertura de las mediciones entre los TS, el sistema de control de la misión (MCS) transfiere los datos de esclavitud a cada TS a través de las redes de la misión. Sin embargo, cuando se producen retrasos graves en la red, los datos de esclavitud del MCS pueden provocar el fallo del TS. Para abordar este problema, en este artículo proponemos múltiples enfoques de sincronización basados en modelos (MMS), que aprovechan los múltiples modelos de movimiento de un SLV. La extrapolación spline cúbica, la predicción mediante un filtro α-β-γ y un filtro Kalman de modelo único se presentan como enfoques de referencia. Demostramos la precisión de la sincronización y la eficacia de los enfoques MMS propuestos utilizando la simulación Monte Carlo con los datos de la trayectoria nominal del Korea Space Launch Vehicle-I.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Misión de vuelo; vehículo de lanzamiento espacial; SLV sistemas de seguimiento; TSs; sistema de control de misión; MCS
• Keywords:Flight mission; space launch vehicle; SLV tracking systems; TSs; mission control system; MCS