Resumen

Los generadores distribuidos (GD) se utilizan actualmente de forma generalizada para reducir las pérdidas de energía y las desviaciones de tensión en las redes de distribución. La ubicación y el tamaño óptimos de los GD logran los mejores resultados. Este estudio presenta una novedosa hibridación de nuevas optimizaciones metaheurísticas de los dos últimos años, a saber, el algoritmo de enjambre salp (SSA) y el algoritmo de optimización whale (WOA), para la ubicación y tamaño óptimos de unidades multi-GD en sistemas de distribución radial con el fin de minimizar las pérdidas totales de potencia real (kW) y resolver la desviación de tensión. Este algoritmo híbrido se implementa en sistemas de prueba de distribución radial IEEE de 13 y 123 nodos. Se utiliza el motor OpenDSS para resolver el flujo de potencia y hallar los parámetros del sistema eléctrico, como las pérdidas de potencia, y el perfil de tensión mediante la interfaz de codificación MATLAB. Los resultados describen la eficacia del algoritmo híbrido WOA-SSA propuesto en comparación con los del caso estándar IEEE (sin DG), el método de flujo de carga repetido y los algoritmos WOA y SSA aplicados de forma independiente. Los resultados del análisis a través del algoritmo propuesto son más eficaces para reducir las pérdidas totales de potencia activa y mejorar el perfil de tensión para diversas redes de distribución y unidades multi-GD.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Nanoestructuras Energía limpia Efecto fotoeléctrico
• Subjects:Solar energy Photochemistry Nanostructures Clean energy Photoelectric effect
• Palabras claves:unidades dg, perfil de tensión, sistemas de prueba de distribución radial, pérdidas totales de potencia activa, pérdidas totales de potencia real, método de flujo de carga, nuevas optimizaciones metaheurísticas, parámetros de sistemas de potencia, sistemas de distribución radial, algoritmo salp swarm
• Keywords:dg units, voltage profile, radial distribution test systems, total active power losses, total real power losses, load flow method, new metaheuristic optimizations, power system parameters, radial distribution systems, salp swarm algorithm