Resumen

La simulación matemática consiste en experimentar con los modelos generados mediante la programación matemática, asignando valores a las variables de entrada y observando los valores de las de salida; es decir, es el laboratorio o rama experimental de la investigación operacional, donde la práctica y los resultados distan de la comprensión surgida de la física, la química o la biología. Las "entradas a" y las "respuestas de" la simulación son valores abstractos para las variables que se están manejando y no propiamente manifestaciones de cantidades mensurables a través de instrumentos. La simulación, en investigación operacional, es un laboratorio abstracto, donde se experimenta con información.

En este punto, y porque suelen confundirse, es pertinente enfatizar que simular no equivale a optimizar, aunque sus resultados parciales, y estado tras estado, se eslabonen convenientemente para sugerir algún conjunto preferido de valores de variables que satisfagan los criterios de optimalidad dados. Simular consiste más precisamente en perturbar o estimular un modelo para que, de acuerdo con su estructura orgánica interna, refleje las características y efectos correspondientes que se articulan con los estímulos recibidos, según la interpretación consignada en el modelo.

Aquí se recoge de manera sintética la elaboración conceptual lograda alrededor del tema, en particular de las entidades modelamiento y simulación matemática de operaciones y procesos químicos; la evolución que esta disciplina ha tenido en los diferentes ambientes; los enfoques de cada desarrollo; y las estructuras básicas de simuladores modulares secuenciales.

• Materias:Simulación por computador Procesos industriales Modelos matemáticos
• Subjects:Computerized simulation Industrial processes Mathematical models
• Palabras claves:Simulación, Procesos químicos, Enfoques de simulación, Simulación modular secuencial, Simulación modular global, Ecuaciones lineales, Estado estable
• Keywords:Simulation, Chemical processes, Simulation approaches, Sequential modular simulation, Global modular simulation, Linear equations, Steady state