Resumen

Los mecanismos para recuperar conocimientos básicos en la mente humana todavía son desconocidos. La exploración suele estar representada por unidades cognitivas, es decir, conceptos, que están vinculados por relaciones asociativas formando redes semánticas. Sin embargo, entender cómo los humanos navegan por estas redes sigue siendo esquivo, ya que la topología subyacente de los conceptos no se puede observar directamente, y solo se pueden acceder representaciones funcionales. Aquí, superamos esas limitaciones y mostramos que la hipótesis de una geometría subyacente y latente que caracteriza la mente humana es plausible. Caracterizamos esta geometría mediante descriptores adecuados para explorar y navegar dinámicas, demostrando que pueden capturar las diferencias entre sujetos sanos y pacientes en diferentes etapas de demencia. Nuestros resultados proporcionan el primer paso fundamental para desarrollar un nuevo marco conceptual y computacional unificador que puede ser utilizado para apoyar la evaluación de enfermedades neurodegenerativas a partir de tareas de recuperación de lenguaje y memoria semánt

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Mecanismos; Recuperación; Conocimiento básico; Mente humana; Redes semánticas; Unidades cognitivas
• Keywords:Mechanisms; Retrieving; Basic knowledge; Human mind; Semantic networks; Cognitive units