Resumen

Las Redes de Distribución de Contenidos (CDN, por sus siglas en inglés) han permitido la distribución de contenidos a gran escala, confiable y eficiente a través de Internet. Aunque las CDNs han tenido mucho éxito en atender una gran parte del tráfico de Internet, tienen varias desventajas. A pesar de su naturaleza distribuida, dependen en gran medida de una gestión y replicación centralizadas. Esto puede afectar la disponibilidad en caso de fallo de un nodo. Además, las CDNs son infraestructuras complejas que abarcan múltiples capas del stack de redes. Para abordar estos problemas, en este documento, presentamos NCDN, un novedoso sistema altamente distribuido para la entrega a gran escala de contenidos y servicios. NCDN está diseñado para proporcionar resistencia frente a fallos de nodos a través de almacenamiento y replicación independientes de la ubicación del contenido. Esto se logra a través de una arquitectura de dos capas: la primera capa (capa de exposición) expone servicios implementados por NCDN (por ejemplo, Web, SFTP) a los clientes; la segunda capa (capa oculta) proporciona un almacenamiento distribuido confiable del contenido y del estado de la aplicación. El contenido en la capa oculta de NCDN se almacena e intercambia como paquetes de contenido de la Red de Datos Nombrados (NDN). Empleamos el aprendizaje por refuerzo (RL) para aprender dinámicamente los números óptimos de duplicados para diferentes tipos de contenidos, ya que el agente de RL tiene la ventaja de no requerir etiquetas o conocimiento de expertos y en cambio la capacidad de aprender directamente de su interacción con el mundo. La combinación de NDN y RL aporta a NCDN mecanismos de replicación de contenido totalmente descentralizados y detallados. Comparamos el rendimiento y la resistencia de NCDN con los de una CDN idealizada a través de extensas simulaciones. Nuestros resultados muestran que NCDN es capaz de proporcionar una mayor disponibilidad que las CDNs (entre un 8% y un 100% más bajo las mismas condiciones), sin aumentar sustancialmente el retraso en la recuperación de contenido.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Redes de distribución de contenidos; CDN; Distribución a gran escala; Resistencia; NCDN; Replicación
• Keywords:Content delivery networks; CDNs; Large-scale distribution; Resilience; NCDN; Replication