Resumen

La actividad eléctrica de las redes neuronales disociadas en desarrollo es de inmensa importancia para comprender las propiedades generales del procesamiento y almacenamiento de la información neuronal. Además, la complejidad y diversidad de los patrones de actividad de las redes las convierten en candidatas ideales para desarrollar nuevos modelos computacionales y evaluar algoritmos. Sin embargo, son escasas las bases de datos que se centran en la dinámica cambiante de las redes durante su desarrollo. Aquí describimos el diseño y la implementación de la Base de Datos de Neuroinformación para Redes en Desarrollo (NDDN), un repositorio de datos electrofisiológicos recogidos de redes de hipocampo cultivadas a largo plazo. La NDDN contiene más de 15 terabytes de datos de matrices multielectrodo consistentes en 25.380 elementos recogidos de 105 lotes de cultivo. Los metadatos, incluida la información de cultivo y registro y los protocolos de estimulación/aplicación de fármacos, están vinculados a cada elemento de datos. La NDDN también incluye una caja de herramientas Matlab llamada MEAKit para facilitar el análisis de los datos descargados. Esperamos que la NDDN contribuya a los campos de la neurociencia experimental y computacional.

• Materias:Señales orofaciales Clasificación del cáncer Terapia de exposición Resonancias magnéticas Medicina de precisión
• Subjects:Orofacial signals Cancer classification Exposure therapy Magnetic resonance imaging Precision medicine
• Palabras claves:NDDN, redes hipocampales cultivadas, protocolos de aplicación de fármacos, datos de matrices multielectrodo, patrones de actividad de redes, procesamiento de información neuronal, modelos computacionales novedosos, Redes en desarrollo, Actividad eléctrica, Matlab toolbox
• Keywords:NDDN, cultured hippocampal networks, drug application protocols, multielectrode array data, network activity patterns, neural information processing, novel computational models, Developing Networks, Electrical activity, Matlab toolbox