Resumen

Este documento presenta nuevos coeficientes de cercanía para el TOPSIS basado en similitud difusa. Los nuevos coeficientes de cercanía se basan en multidistancia o entropía difusa, son capaces de tener en cuenta el nivel de similitud entre criterios analizados, y pueden utilizarse para considerar la consistencia o homogeneidad, por ejemplo, de criterios de medición de rendimiento. El operador OWA comúnmente conocido se utiliza en el proceso de agregación sobre los valores de similitud difusa. Se considera una variedad de valores de orness en la creación de una clasificación general difusa para cada objeto, después de lo cual las clasificaciones difusas se ordenan para encontrar una clasificación lineal final. El método presentado se aplica numéricamente a un problema de selección de proyectos de investigación y desarrollo y el efecto de utilizar dos nuevos coeficientes de cercanía basados en multidistancia y entropía difusa se ilustra numéricamente.

• Materias:Algoritmo de control Algoritmo de diagnóstico Coeficientes de proximidad Dispositivos submicrónicos Teorema de puntos
• Subjects:Control algorithm Diagnostic algorithm Proximity coefficients Submicron devices Point theorem
• Palabras claves:Introduce; Coeficientes de cercanía; Similitud difusa; TOPSIS; Multidistancia; Entropía difusa
• Keywords:Introduces; Closeness coefficients; Fuzzy similarity; TOPSIS; Multidistance; Fuzzy entropy