Resumen

La cerradura digital de contraseña se ha utilizado comúnmente en dispositivos móviles como el método principal de autenticación. Las investigaciones han demostrado que los sensores integrados en los dispositivos móviles pueden ser utilizados para inferir la contraseña. Sin embargo, los trabajos existentes se centran en inferir cada pulsación de tecla individual o la secuencia completa de contraseñas, lo cual depende del usuario y requiere grandes esfuerzos para recopilar los datos de entrenamiento de la verdad fundamental. En este documento, diseñamos un nuevo sistema de ataque de canal lateral, llamado Niffler, que aprovecha las características independientes del usuario de los movimientos al tocar botones consecutivos para inferir contraseñas de desbloqueo en teléfonos inteligentes. Extraemos características de ángulo para reflejar las tendencias cambiantes y construimos un clasificador de múltiples categorías que combina el algoritmo de deformación temporal dinámica para inferir la probabilidad de cada movimiento. Además, utilizamos el modelo de Markov para modelar el proceso de desbloqueo y us

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Digital; Bloqueo de contraseña; Dispositivos móviles; Ataque de canal lateral; Niffler; Lecturas de sensores
• Keywords:Digital; Password lock; Mobile devices; Side-channel attack; Niffler; Sensor readings