Resumen

Se investiga el problema de estabilidad exponencial robusta para una clase de redes neuronales estocásticas impulsivas inciertas de tipo neutro con parámetros markovianos y retardos mixtos variables en el tiempo. Mediante la construcción de una función de Lyapunov-Krasovskii de tipo exponencial adecuada y el empleo de la desigualdad integral de Jensen y el método de la matriz de peso libre, se establecen en forma de desigualdades matriciales lineales (LMI) algunos criterios de estabilidad dependientes del retardo que garantizan la estabilidad exponencial robusta en el cuadrado medio de la solución trivial de las redes consideradas. Los resultados propuestos no requieren que las derivadas de los retardos discretos y distribuidos variables en el tiempo sean 0 o menores que 1. Además, la principal contribución del enfoque propuesto en comparación con los métodos relacionados reside en el uso de tres tipos de impulsos. Por último, se elaboran dos ejemplos numéricos para verificar la eficacia y menor conservadurismo de nuestros resultados teóricos respecto a la literatura existente.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Estabilidad exponencial robusta; redes neuronales estocásticas impulsivas inciertas; tipo neutro; parámetros markovianos; retardos mixtos variables en el tiempo; criterios de estabilidad.
• Keywords:Robust exponential stability; uncertain impulsive stochastic neural networks; neutral-type; Markovian parameters; mixed time-varying delays; stability criteria