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A Novel Approach to Wideband Spectrum Compressive Sensing Based on DST for Frequency Availability in LEO Mobile Satellite SystemsNovedoso enfoque de la detección compresiva del espectro de banda ancha basado en DST para la disponibilidad de frecuencias en sistemas de satélites móviles LEO

Resumen

En la red de satélites móviles LEO, la disponibilidad de frecuencias L/S es una tarea esencial para la comunicación global, pero conlleva varios retos técnicos importantes: alta frecuencia de muestreo necesaria para la detección de banda ancha, potencia y recursos informáticos limitados para procesar la carga, y desvanecimiento inalámbrico selectivo en frecuencia. En este artículo se investiga la disponibilidad de frecuencias en los sistemas móviles por satélite LEO y se propone un novedoso método de detección de señales comprimidas en el espectro de banda ancha para obtener subbandas de usuarios primarios activos (PUs) y sus ubicaciones, que deberían evitarse durante la asignación de frecuencias. Definimos el nuevo método de detección de espectro comprimido de banda ancha basado en la transformada sinusoidal discreta (DST-WSCS), que mejora significativamente el rendimiento de la detección del espectro y la precisión de la recuperación en comparación con el esquema convencional de detección de espectro comprimido de banda ancha basado en la transformada discreta de Fourier (DFT-WSCS). Además, con la ayuda de los enlaces intersatélite (ISL), se presenta el esquema de detección cooperativa de múltiples satélites según las reglas de fusión de decisiones OR y MAJ para conseguir diversidad espacial frente al desvanecimiento inalámbrico. Por último, se realizan simulaciones numéricas en profundidad para demostrar el rendimiento del esquema propuesto en cuanto a probabilidad de detección de la señal, precisión de la reconstrucción, tiempo de procesamiento, etc.

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  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
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Información del documento

  • Titulo:A Novel Approach to Wideband Spectrum Compressive Sensing Based on DST for Frequency Availability in LEO Mobile Satellite Systems
  • Autor:Feilong, Li; Guangxia, Li; Zhiqiang, Li; Yulin, Wang; Gengxin, Zhang
  • Tipo:Artículo
  • Año:2016
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi Publishing Corporation
  • Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
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