Resumen

El radar de apertura sintética de matriz lineal orientada hacia abajo (DLLA SAR) es un tipo de sistema de imágenes de radar tridimensional (3-D). Para obtener la superresolución a lo largo de la dirección transversal del DLLA SAR, se han aplicado ampliamente los modelos de regularización dispersa con un único vector de medida (SMV). Sin embargo, la robustez de los modelos de regularización dispersa con SMV es insatisfactoria, especialmente en entornos de baja relación señal-ruido (SNR). Para resolver este problema, proponemos un nuevo método de obtención de imágenes para DLLA SAR basado en el modelo de vectores de medidas múltiples (MMV) con norma L2,1. En primer lugar, intercambiamos el orden de procesamiento entre el dominio a lo largo de la pista (AT) y el dominio transversal (CT) para mantener la misma estructura dispersa de la señal en el dominio transversal, de forma que podamos establecer el problema de imagen como un modelo de regularización disperso basado en el modelo MMV. Además, se introduce la norma mixta L2,1 en el término de regularización del modelo MMV. Por último, se diseña el algoritmo de búsqueda ortogonal (OMP) modificado para el modelo MMV con la norma L2,1. Las simulaciones verifican que el método propuesto se basa en el modelo MMV. Las simulaciones verifican que el método propuesto tiene un mejor rendimiento en un entorno con menor SNR y requiere menos computación en comparación con los métodos convencionales.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:modelos de regularización dispersa, dlla sar, modelo mmv, norma, entorno snr inferior, vector de medición múltiple, nuevo método de formación de imágenes, búsqueda de coincidencia ortogonal, sistema de formación de imágenes de radar, misma estructura dispersa
• Keywords:sparse regularization models, dlla sar, mmv model, norm, lower snr environment, multiple measurement vector, novel imaging method, orthogonal matching pursuit, radar imaging system, same sparse structure