Resumen

El modelo de contorno activo (ACM) es un método poderoso de segmentación basado en ecuaciones diferenciales. En este artículo se propone un nuevo ACM adaptativo para segmentar imágenes con inhomogeneidades de intensidad. En primer lugar, se presenta una nueva función de fuerza de presión firmada con polinomios de Legendre para controlar la contracción de la curva. Los polinomios de Legendre pueden aproximar las intensidades regionales correspondientes a la curva en evolución. En segundo lugar, el término global de nuestro modelo caracteriza la diferencia de coeficientes de Legendre, y el término de energía local caracteriza el ajuste de la curva de evolución de la región de interés. La evolución final del contorno minimizará la función de energía. En tercer lugar, se emplea un término de corrección para mejorar el rendimiento de la evolución de la curva según la posición del contorno inicial, de modo que las fronteras del objeto se puedan detectar donde sea que se encuentre el contorno inicial en la imagen. En cuarto lugar, nuestro modelo combina las ventajas de

• Materias:Mapas de contracción Polinomios de alteración Punto fijo Operadores de Bernstein Puntos fijos borrosos
• Subjects:Contraction maps Disturbance polynomials Fixed point Bernstein operators Fuzzy fixed points
• Palabras claves:Modelo de contorno activo; Método de segmentación; Imágenes con inhomogeneidad de intensidad; Función de fuerza de presión con signo; Polinomios de Legendre; Evolución del contorno
• Keywords:Active contour model; Segmentation method; Intensity inhomogeneity images; Signed pressure force function; Legendre polynomials; Contour evolution