Resumen

Este documento tiene como objetivo presentar un modelo estadístico discreto superior para los números de mortalidad por la enfermedad del coronavirus 2019 (COVID-19) en Arabia Saudita y Letonia. Introducimos un modelo estadístico óptimo y superior para proporcionar una modelización óptima de los números de muerte debido a las infecciones por COVID-19. Este nuevo modelo estadístico posee tres parámetros. Este modelo está formulado combinando tanto la distribución exponencial como la familia extendida de Weibull impar para formular la distribución exponencial Weibull impar discreta extendida (DEOWE). Introdujimos algunas propiedades estadísticas para la nueva distribución, como la representación lineal y la función cuantil. El método de estimación de máxima verosimilitud (MLE, por sus siglas en inglés) se aplica para estimar los parámetros desconocidos de la distribución DEOWE. Además, hemos utilizado tres conjuntos de datos como aplicación en los datos de mortalidad por COVID-19 en Arabia Saudita y Letonia. Estos tres ejemplos de datos reales

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Introducir; Modelo estadístico; Mortalidad por COVID-19; Arabia Saudita; Letonia; Distribución DEOWE
• Keywords:Introduce; Statistical model; COVID-19 mortality; Saudi Arabia; Latvia; DEOWE distribution