Resumen

Una nueva formulación sobre la evaluación del riesgo sísmico para estructuras con variables aleatorias y variables inciertas pero acotadas se investiga en este artículo. Los umbrales límite se consideran variables aleatorias. La mediana de las variables aleatorias se describe a través de un modelo convexo de paralelepípedo multidimensional mejorado (IMP), en el cual el dominio incierto de las variables acotadas dependientes puede ser expresado explícitamente. Los Parámetros de Demanda de Ingeniería correspondientes se consideran dependientes y siguen una distribución lognormal multidimensional. A través de la transformación de matrices, una función de rendimiento dada se transforma en una función regularizada. Se introduce un método efectivo basado en el modelo de aprendizaje activo Kriging (ALK) para aproximar la función de rendimiento en la región de interés en lugar de en el espacio incierto general. Basándose en el modelo ALK, las probabilidades de falla para diferentes estados límite se calculan utilizando la Simulación de Monte Carlo (MCS). Además, las probabilidades de falla para

• Materias:Comportamiento asintótico Entropía del gráfico Seguridad dinámica Polinomios diferenciales Gráfico monocíclico
• Subjects:Asymptotic behavior Entropy of the graph Dynamic safety Differential polynomials Monocyclic graph
• Palabras claves:Formulación; Evaluación del riesgo sísmico; Variables aleatorias; Variables inciertas pero limitadas; Parámetros de Demanda de Ingeniería; Probabilidades de falla
• Keywords:Formulation; Seismic risk assessment; Random variables; Uncertain-but-bounded variables; Engineering Demand Parameters; Failure probabilities