Resumen

Una vez que ocurre un evento de emergencia, se deben tomar medidas de emergencia efectivas. Se sabe que el evento de emergencia posee características de tiempo e información limitados, dañinos e inciertos, y los tomadores de decisiones a menudo son racionales limitados bajo incertidumbre y riesgo. Este documento presenta un enfoque novedoso para la toma de decisiones de emergencia con información difusa vacilante, que tiene en cuenta la aversión al arrepentimiento de los tomadores de decisiones. En primer lugar, basándose en la idea de la teoría de llenado de agua en el campo de las comunicaciones inalámbricas, se construye un modelo de programación matemática que puede convertir los valores de atributos en una escala compatible y eliminar la influencia de diferentes dimensiones físicas para determinar los pesos de los atributos. Luego, se introduce una función de grado de satisfacción grupal en la teoría del arrepentimiento para describir los comportamientos psicológicos de los tomadores de decisiones, sobre la cual se construye la función de valor de utilidad perc

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Medidas de emergencia; Toma de decisiones; Aversión al arrepentimiento; Pesos de atributos; Valores de utilidad percibida; Estudio de caso
• Keywords:Emergency measures; Decision making; Regret aversion; Attribute weights; Perceived utility values; Case study