Resumen

El Internet de las Cosas (IoT) está mejorando nuestras vidas en una variedad de estructuras, que incluyen ciudades más inteligentes, agroindustria y e-salud, entre otros. A pesar de que el Internet de las Cosas comparte muchas características con el Internet de las Cosas de consumo, la naturaleza abierta de los dispositivos inteligentes y su conexión global hacen que las redes de IoT sean vulnerables a una variedad de ataques. Varios enfoques se centran en la detección de ataques en dispositivos de Internet de las Cosas, que tienen los tiempos de cálculo más largos y problemas de precisión más bajos. En este documento se propone desarrollar un marco de detección de ataques para dispositivos de Internet de las Cosas, basado en el método DWU-ODBN, para aliviar los problemas existentes. Al final del proceso, el método propuesto se utiliza para identificar la fuente del ataque. Incluye pasos como preprocesamiento, extracción de características, selección de características y clasificación para identificar la fuente del ataque. Se utiliza

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Internet de las cosas; Detección de ataques; Método DWU-ODBN; Extracción de características; Técnica de clasificación; Detección de agresiones.
• Keywords:Internet of things; Attack detection; Dwu-odbn method; Feature extraction; Classification technique; Assault detection.